大数据处理技术在智能交通中的应用  

作　　者：孙静[1] 

机构地区：[1]辽宁对外经贸学院

出　　处：《赤峰学院学报（自然科学版）》2019年第5期52-56,共5页Journal of Chifeng University(Natural Science Edition)

基　　金：辽宁对外经贸学院校级科研项目(2018XJLXYB008)

摘　　要：物联网、智能终端技术的发展使得各行业领域的数据飞速地积累及增长,数据的价值也越来越受到重视.在智能交通领域,传统的交通检测和以滴滴、百度等互联网公司开放的基于位置信息的轨迹数据形成了诸多结构化、非结构化和半结构化的交通大数据.本文从大数据及其相关方法发展分析入手,结合交通大数据和智能交通控制的原理及其对数据的需求,阐述了大数据尤其是轨迹大数据为智能交通控制带来的新视角和新策略,并对车路协同、无人驾驶环境下的交通控制发展做出了展望.

关 键 词：大数据 智能交通控制 轨迹数据 车路协同 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] U116.1[自动化与计算机技术—控制科学与工程]