该由谁去指导算法的决策?  

作　　者：马克·埃斯波斯托 谢慈铭 约书亚·恩特斯明格 奥德丽·让 

机构地区：[1]霍特国际商学院 [2]哈佛大学 [3]欧洲高等商学院伦敦分校 [4]Nexus Frontier Tech [5]InSilico Veritas药业公司

出　　处：《南风窗》2019年第12期94-94,共1页South Reviews

摘　　要：过去几年间,由麻省理工学院主办的“道德机器”研究,调查了公众对人工智能应用程序在各类设定中该如何表现的偏好。数据的一个结论是,当自动驾驶汽车遇到生死攸关的情景时,人们认为它该如何应对的观点,在很大程度上会取决于此人来自何处,以及人们对事故所涉及的行人或乘客的了解。例如,在自动驾驶版本的经典“手推车难题”中,有些人可能更喜欢汽车在伤害他人之前撞到一个已被定罪的杀人凶手,或者撞到老年人而不是小孩。还有一些人可能认为,自动驾驶汽车应该简单地掷骰子,以防止以数据为导向的歧视。

关 键 词：决策 算法 麻省理工学院 应用程序 人工智能 杀人凶手 汽车 驾驶 

分 类 号：C934[经济管理—管理学]