生鲜电商环境下食品冷链物流服务质量评价研究——基于PCA-BP神经网络的实证  

On service quality evaluation for food cold chain logistics in fresh food e-commerce times: an empirical study based on PCA-BP neural network

作　　者：张其春 黄陈润 ZHANG Qichun;HUANG Chenrun

机构地区：[1]阳光学院人文与传播学院,福州350015 [2]福建工程学院管理学院,福州350118

出　　处：《大连海事大学学报（社会科学版）》2019年第3期70-77,共8页Journal of Dalian Maritime University(Social Science Edition)

基　　金：教育部人文社会科学规划项目(16YJC790032)

摘　　要：冷链物流是生鲜电商盈利制胜的关键,开展质量评价能够为食品冷链物流服务升级提供理论依据和决策参考。在解析生鲜食品冷链物流服务质量内涵的基础上,借鉴SERVQUAL模型和LSQ模型,从有形性、可靠性、响应性和便利性四个维度构建生鲜食品冷链物流服务质量评价指标体系,并采用PCA-BP神经网络方法对顺丰冷运开展实证分析,验证评价指标体系的合理性和评价方法的有效性,发现中国生鲜食品冷链物流发展中存在的主要短板,为提升冷链物流服务质量指明方向。

关 键 词：生鲜食品 电商 冷链物流 服务质量 PCA-BP神经网络 

分 类 号：F724.6[经济管理—产业经济] F259.2