大数据与犯罪侦查:机遇、挑战及应对  

Big Data and Investigation: Opportunities,Challenges and Solutions

作　　者：冯姣 Feng Jiao

机构地区：[1]浙江财经大学法学院 [2]浙江大学光华法学院

出　　处：《兰州学刊》2019年第5期112-123,共12页

基　　金：2018年度最高人民检察院检察理论研究课题"智能办案辅助系统在检察环节的应用"(项目编号:GJ2018D54)的成果;中国博士后科学基金面上资助(项目编号:2018M642390)

摘　　要：大数据在犯罪侦查中的适用,方兴未艾。大数据的本质系应用人工智能技术对大量电子数据加以挖掘。大数据的特性,使其有助于减少侦查活动的恣意性,促进犯罪侦查模式转型和案件侦破。但与此同时,其又存在数据收集时的权利保障及偏见效应、数据处理过程中的恣意和"黑箱效应"以及数据保管过程中的安全性问题。为此,需要通过采取提升大数据的质量、对数据处理过程进行有限度的公开、对个人信息建立分级保护机制等措施加以应对。Big data has been widely used in the crime investigation.The nature of big data is mining digital evidence by the use of artificial intelligence.Big data can help to reduce the arbitrary in the investigation,promote the transition of investigative mode,and solve criminal cases.However,it has several problems,such as data bias,black box effects and security problems.To solve these problems,the quality of data should be guaranteed,the procedure of data processing need to be brought into public to some extent,and the classification system of personal information protection should be set up.

关 键 词：大数据 犯罪侦查 数据挖掘 正当程序 

分 类 号：D925.2[政治法律—诉讼法学]