检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王凤英[1] WANG Fengying(College of Information,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)
机构地区:[1]北京物资学院信息学院
出 处:《河南教育学院学报(自然科学版)》2019年第2期21-24,共4页Journal of Henan Institute of Education(Natural Science Edition)
基 金:北京市智能物流系统协同创新中心(PXM2017-014214-000013);人才培养质量建设-专业建设-北京高校专业群建设(PXM2017-014214-000010)
摘 要:从假设检验的基本原理出发,根据Neyman-Pearson准则,对如何建立假设检验中的原假设和备择假设进行了讨论,给出了5个建立原假设的原则.Based on the basic theory of hypothesis testing and the Neyman-Pearson criteria, the problem of how to set up null hypothesis and alternative hypothesis in hypothesis testing is discussed, and five principles of establishing null hypothesis are proposed.
关 键 词:假设检验 原假设 备择假设 两类错误 显著性水平
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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