基于遗传算法的公交调度模糊最优解  

Fuzzy Optimal Solution of Bus Dispatching Based on Genetic Algorithms

作　　者：武斌[1] WU Bin

机构地区：[1]中国石油大学胜利学院基础科学学院

出　　处：《中国石油大学胜利学院学报》2019年第2期50-53,共4页Journal of Shengli College China University of Petroleum

基　　金：中国石油大学胜利学院科技计划春晖重点项目(KY2015007)

摘　　要：降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。

关 键 词：遗传算法 公交调度优化 模糊多目标规划 模糊最优解 

分 类 号：O29[理学—应用数学]