基于小波去噪和梯度校正的分水岭图像分割技术研究  

IMAGE SEGMENTATION FOR WATERSHED ALGORITHM BASED ON WAVELET DENOSING AND GRADIENT CORRECTION

作　　者：周小明 ZHOU Xiao-ming(School of Mathematics and Statistics,Wuhan University,Wuhan 430072,China)

机构地区：[1]武汉大学数学与统计学院

出　　处：《数学杂志》2019年第4期583-588,共6页Journal of Mathematics

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61273215)

摘　　要：本文研究了基于分水岭方法的图像分割问题.利用最大熵算法,对梯度图像进行校正.数值实验结果表明,本文提出的分割算法获得了良好的图像分割效果.In this paper, we study the image segmentation problem based on watershed method. By using the maximum entropy algorithm, we modify the gradient image. Experimental results show that the proposed method achieves good image segmentation effect.

关 键 词：图像分割 分水岭算法 最大熵算法 小波去噪 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]