人工智能背景下高职教育自适应学习模式可行性及发展路径研究  

作　　者：张旭[1] 

机构地区：[1]天津商务职业学院

出　　处：《信息记录材料》2019年第6期232-234,共3页Information Recording Materials

基　　金：2019年度职业教育信息化建设研究课题“数据支持下以学习者为中心的教学案例研究”(项目编号:XXHJS19-0006)的阶段性成果

摘　　要：自适应学习是联合机器学习算法与大数据分析,将人工智能与教育充分融合的教学模式。在高职教育中,自适应学习模式能够为学生弥补基础的不足、疏导学习情绪,为教师提供分层教学依据和科学测评手段,教学前景广阔。因此当前高职院校教师应做好知识内容的精细分解,记录学生有效的认知数据,设计高质量的教学方案,持续积累有效的数据和信息,为自适应学习系统的开发做好充分准备。

关 键 词：人工智能 自适应学习 高职教育 发展路径 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]