张旭

作品数：7被引量：32H指数：3
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供职机构：天津商务职业学院更多>>
发文主题：高职教育自适应学习人工智能数据挖掘技术高职院校更多>>
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数智背景下知识图谱协同大模型赋能高职教学评价研究
《天津商务职业学院学报》2025年第1期90-96,共7页张旭 
天津市教育科学规划课题“新文科建设背景下信息技术与教育教学深度融合研究”(项目编号:CJE210260)的阶段性研究成果。
传统高职教学评价体系存在职业能力诊断失真、过程性评价缺失、校企数据割裂等结构性矛盾,影响教学评价的科学性与有效性。在深入推进教育数字化战略行动中,知识图谱凭借其结构化特点在高职教学评价中表现出能够精准进行学情诊断、为学...
关键词：数智 知识图谱 大模型 高职教学评价 
基于数据挖掘技术的学业诊断研究——从高职学生个性化学习的视角分析被引量：1
《信息记录材料》2020年第12期174-175,共2页张旭 
2019年度天津市高等职业技术教育研究会重点课题“大数据时代高职学生个性化学习与自主学习能力培养研究”(2020-114)阶段性研究成果。
传统的学业诊断需要耗费教师大量的时间和精力,而且对隐含数据分析不够深入,缺乏连续的信息,无法形成动态学业诊断。在数据挖掘技术与教育的深度融合下,学业诊断更科学、精准。结合自适应学习方式,面向高职学生通过数据采集、分析、应...
关键词：数据挖掘技术 自适应学习 学业诊断 
数据挖掘技术下构建自适应学习模型的路径研究——基于高职教育视角的分析被引量：1
《信息记录材料》2020年第3期183-184,共2页张旭 
2019年度天津市商务职业学院院级科研项目“基于数据分析的高职学生自适应学习应用研究”(项目编号:TCC2019YB01)的阶段性研究成果。
自适应学习即通过数据挖掘技术分析学习者特点,实时推送学习资源、改变学习路径,实现个性化学习。国内外自适应学习典型案例为高职教育带来了启示。目前高职院校在个性化教学方面还存在数据利用率不高、差异化教学服务不全面、教学评价...
关键词：数据挖掘 自适应学习 人工智能 高职教育 路径 
人工智能背景下高职教育自适应学习模式可行性及发展路径研究被引量：4
《信息记录材料》2019年第6期232-234,共3页张旭 
2019年度职业教育信息化建设研究课题“数据支持下以学习者为中心的教学案例研究”(项目编号:XXHJS19-0006)的阶段性成果
自适应学习是联合机器学习算法与大数据分析,将人工智能与教育充分融合的教学模式。在高职教育中,自适应学习模式能够为学生弥补基础的不足、疏导学习情绪,为教师提供分层教学依据和科学测评手段,教学前景广阔。因此当前高职院校教师应...
关键词：人工智能 自适应学习 高职教育 发展路径 
人工智能背景下高职教育自适应学习模型研究被引量：1
《信息记录材料》2019年第5期77-79,共3页张旭 
2019年度职业教育信息化建设研究课题“数据支持下以学习者为中心的教学案例研究”(项目编号:XXHJS19-0006)的阶段性成果
人工智能自适应学习是通过机器学习算法联合大数据分析,将人工智能与教育充分融合的教学模式。在高职教育中,学生与教师希望用自适应学习模式改变现状。为基础不同的学生推荐学习路径,为学习习惯差异的学生引导情感;帮助教师实施精准的...
关键词：人工智能 自适应学习 高职教育 领域知识模型 学习者模型 教学模型 
人工智能与高职教育的良性互动研究——以《高等数学》课程为例被引量：3
《艺术科技》2019年第3期241-241,共1页张旭 
国家出台多项政策,要求在中小学阶段设置人工智能相关课程,教师要适应人工智能等新技术的变革,开展创新型教学。《高等数学》是人工智能理论的基础,在高职教育中,应秉承中小学《人工智能》课程的思想开展教学。进一步调整内容体系,培养...
关键词：人工智能 高职教育 《高等数学》 良性互动 
高职院校微课开发与应用研究——基于翻转课堂教学模式微课的分析被引量：22
《天津商务职业学院学报》2015年第4期61-63,共3页张旭 
天津市高等职业技术教育研究会2014年度课题"高职院校实施翻转课堂教学模式研究"(课题批准号XIV476)的阶段性研究成果
翻转课堂教学模式逐步在高职院校深入开展并实施。微课作为翻转课堂的首要和关键环节,已经被老师和同学们逐渐关注和接受。但目前微课作品质量参差不齐,部分教师在微课制作方面仍有畏难情绪。为了改变现状,做出更加贴合高职学生实际的微...
关键词：微课 翻转课堂 开发 应用 
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