基于数据挖掘技术的学业诊断研究——从高职学生个性化学习的视角分析  

作　　者：张旭[1] 

机构地区：[1]天津商务职业学院,天津300350

出　　处：《信息记录材料》2020年第12期174-175,共2页Information Recording Materials

基　　金：2019年度天津市高等职业技术教育研究会重点课题“大数据时代高职学生个性化学习与自主学习能力培养研究”(2020-114)阶段性研究成果。

摘　　要：传统的学业诊断需要耗费教师大量的时间和精力,而且对隐含数据分析不够深入,缺乏连续的信息,无法形成动态学业诊断。在数据挖掘技术与教育的深度融合下,学业诊断更科学、精准。结合自适应学习方式,面向高职学生通过数据采集、分析、应用、反馈构建的学业诊断模型可以精准诊断学习问题,正确定位学习需求,实现个性化学习资源推送,促进学习效果的提升。

关 键 词：数据挖掘技术 自适应学习 学业诊断 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]