数据挖掘技术下构建自适应学习模型的路径研究——基于高职教育视角的分析  

作　　者：张旭[1] 

机构地区：[1]天津商务职业学院,天津300350

出　　处：《信息记录材料》2020年第3期183-184,共2页Information Recording Materials

基　　金：2019年度天津市商务职业学院院级科研项目“基于数据分析的高职学生自适应学习应用研究”(项目编号:TCC2019YB01)的阶段性研究成果。

摘　　要：自适应学习即通过数据挖掘技术分析学习者特点,实时推送学习资源、改变学习路径,实现个性化学习。国内外自适应学习典型案例为高职教育带来了启示。目前高职院校在个性化教学方面还存在数据利用率不高、差异化教学服务不全面、教学评价方式单一等不足。要通过精准收集数据、提升数据分析能力、加强形成性评价反馈等方法逐步构建高职院校自适应学习模型。

关 键 词：数据挖掘 自适应学习 人工智能 高职教育 路径 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]