基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法  

Improvement Method of the SAR Image Quality Based on Sparse Feature

作　　者：花奋奋 孙祥杰 王召许 HUA Fenfen

机构地区：[1]中煤航测遥感集团有限公司技术发展研究院,陕西西安710199 [2]陕西省地理空间信息工程技术研究中心,陕西西安710199 [3]西安交通大学,陕西西安710049

出　　处：《地理空间信息》2019年第7期53-56,I0002,共5页Geospatial Information

基　　金：中煤航测遥感集团有限公司科技创新资助项目(HT-2016-01)

摘　　要：针对合成孔径雷达(SAR)数据分布的尖峰性和重尾性,通过研究SAR影像强度的分布规律,提出了基于稀疏特征的SAR影像质量提高方法。首先对SAR影像的基础数据进行压缩分布处理和稀疏先验分布处理,得到质量较好的灰度影像;再利用基于模糊理论的SAR影像对比度增强算法增强了SAR影像的自适应对比度,大幅提升SAR影像的显示效果;最后利用实测数据验证了该方法的有效性。Aiming at the spikes and heavy tailed features of SAR data distribution, according to the distribution rules of SAR image intensity, we presented a SAR image quality improvement method based on sparse feature in this paper. Firstly, we made the compress distribution processing and the sparse prior distribution processing for the SAR image basic data to obtain the gray-scale images with good quality. Then, we used SAR image contrast enhancement algorithm based on fuzzy theory to enhance the contrast of SAR images, which could improve the SAR image display effect significantly. Finally, we used the measured data to verify this method.

关 键 词：SAR SAR影像处理 影像压缩 对比度增强 

分 类 号：P237[天文地球—摄影测量与遥感]