基于Kirsch算子图像分割的FPGA设计与实现  被引量:9

Design and Implementation of FPGA Based on Kirsch Operator Image Segmentation

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作  者:王小东[1] 赵仁宏[1] WANG Xiaodong;ZHAO Renhong(Weifang Medical College, Weifang 261053, Shandong, P.R.China)

机构地区:[1]潍坊医学院

出  处:《影像科学与光化学》2019年第4期332-335,共4页Imaging Science and Photochemistry

基  金:山东省自然科学基金项目(ZR2015HL097)资助

摘  要:医学影像是医疗诊断的重要手段。在一些疾病的早期诊断过程中,组织的边缘信息代表重要的特征数据,对疾病的确诊起着至关重要的作用。因此对医学影像进行准确清晰的图像分割对医疗诊断的准确性具有重要的促进作用。本文采用Kirsch算子对医学影像进行图像分割获得组织边缘。为了提高运算速度和分割效率,采用具有并行运算能力的FPGA器件进行设计实现。最后在QuartusⅡ平台上进行了仿真验证,得到了精确的图像边缘。Medical imaging is an important means of medical diagnosis. In the early diagnosis of some diseases, tissue information represents important characteristic data and plays a crucial role in the diagnosis of diseases. Therefore, accurate and clear image segmentation of medical images has a great effect on the accuracy of medical diagnosis. In order to improve the efficiency and speed of computing, this ariticle use FPGA devices with parallel computing power to extract image edges. Finally, the simulation on the Quartus platform has been done and the precise image edges are obtained.

关 键 词:图像分割 KIRSCH FPGA 

分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN791[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

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