人工智能早期诊断肺癌  

作　　者：本刊讯 

机构地区：[1]不详

出　　处：《中国医疗器械杂志》2019年第4期306-306,共1页Chinese Journal of Medical Instrumentation

摘　　要：近日,谷歌健康研究部门和美国西北大学医学院合作开发一款人工智能(AI)系统——它能够根据胸部CT扫描,对恶性肺结节进行检测分析,从而对肺癌进行早期诊断。目前肺癌是全世界发病率和死亡率最高的癌症,也是中国癌症患者的头号杀手。临床试验表明,胸部低剂量CT扫描可以发现肺癌,成为肺癌筛查的首选方式,但精准度不高,许多肺癌在发现时已是晚期,难以有效治疗。如何提高肺癌早期诊断的准确性,是科学家们想要让AI充分发挥优势来解决的问题。谷歌开发了一种深度学习模型,通过对1.5万名患者的4万多张CT扫描图像进行训练,约有600名患者在一年内经活检证实患有癌症。

关 键 词：早期诊断 人工智能 肺癌 胸部CT扫描 低剂量CT扫描 癌症患者 CT扫描图像 合作开发 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤] TP18[医药卫生—临床医学]