一种神经网络BP算法的改进  

作　　者：来顺茂 

机构地区：[1]贵阳永青仪电科技有限公司

出　　处：《城市周刊》2019年第5期86-86,共1页City weekly

摘　　要：关于神经网络的研究在近几年取得了令人瞩目的进展,引起了包括计算机科学、脑神经科学、人工智能等学科领域内的科学家们的巨大热情和广泛兴趣。神经网络是人类对其大脑信息处理机制的模拟,希望通过模拟人脑的结构和思维来实现它的功能,其理论的应用已渗透到各个领域.BP神经网络是目前神经网络理论发展最完善、应用最为广泛的网络。其实质是采用梯度下降法使权值的改变总是朝着误差变小的方向改进,最终达到最小误差。由于它采用非线性规划中的最速下降法,因而存在极易陷入局部极小的缺陷。

关 键 词：神经网络 BP算法 基于梯度的方法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]