检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:梁虹[1]
机构地区:[1]中国地质调查局成都地质调查中心
出 处:《福建茶叶》2019年第5期26-26,35,共2页Tea in Fujian
基 金:中国地质调查局项目“国家地质大数据汇聚与管理(中国地质调查局成都地质调查中心)”(编号DD20190386)
摘 要:我国是茶叶种植大国,据中国茶叶流通协会发布数据,预计2018年全国茶叶总产量将逼近280万吨,销售额可突破2400亿元。茶叶的产出数量直接影响着茶农的收入和产茶之乡的地方经济的发展。本文从气温、降水、土壤肥力等影响茶叶产量的直接因素着手,引入统计学中的多元线性回归方法,探讨气温、降水、土壤肥力等对茶叶产量的影响。进而,为使茶叶产量最大,在气温、降水一定的情况下,可以更好地预测或估计土壤肥力,为茶叶生产提供一定的参考。
分 类 号:S571.1[农业科学—茶叶生产加工]
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