基于主成分分析算法的生物制品使用监测模式  

Study on the mode of biological products monitoring based on principal component analysis algorithm

作　　者：蒋程[1] 夏仲尼[1] 郑造乾[1] 徐金波[1] 李功华[1] Jiang Cheng;Xia Zhongni;Zheng Zaoqian;Xu Jinbo;Li Gonghua(Department of Pharmacy, Tongde Hospital of Zhejiang Province, Hangzhou, Zhejiang 310012, China)

机构地区：[1]浙江省立同德医院药学部,杭州310012

出　　处：《中国基层医药》2019年第15期1889-1891,共3页Chinese Journal of Primary Medicine and Pharmacy

基　　金：浙江省公益技术应用研究计划项目(2016C33127);浙江省医学会临床科研基金项目(2016ZYC-A10).

摘　　要：目的建立基于主成分分析(PCA)算法的生物制品使用监测模型,探讨医院生物制品使用监测的新模式。方法选取浙江省立同德医院2010-2015年住院患者24个季度59种生物制品的用量数据,建立PCA模型。通过构建主成分得分图,对不同季度生物制品的用量进行监测;构建主成分载荷图,筛选用量增长较显著的品种。结果该院多种生物制品的用量呈现出增长的趋势,其中重组人粒细胞刺激因子注射液150 g/0.9 mL、20%人血白蛋白注射液50 mL用量增长较显著。结论该研究证明了PCA算法在生物制品使用监测中的有效性,可为医院生物制品使用监测提供新的方法。

关 键 词：生物制品 主成分分析 算法 药物监测 模型 统计学 生物药学 粒细胞集落刺激因子 重组 白蛋白类 

分 类 号：R95[医药卫生—药学]