基于粗糙集的属性约简及其在高校就业数据分析中的应用  

作　　者：刘雅丽[1] 张春红[1] 王昕[1] 

机构地区：[1]云南师范大学文理学院

出　　处：《信息记录材料》2019年第7期180-181,共2页Information Recording Materials

基　　金：云南省教育厅科学研究基金项目(2017ZDX255)

摘　　要：粗糙集理论是数据分析与知识发现的数学工具,近年来已被广泛应用于各个研究领域。本文利用粗糙集理论的属性约简算法,找出了影响高校数学专业学生就业的约简集。研究成果可以帮助高校学生更好地制定职业规划,为将来就业提供一定的帮助。

关 键 词：粗糙集 属性约简 就业影响因素 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]