基于蚁群神经网络的泄漏特征融合算法研究  

作　　者：于秀丽[1,2] 王旭坪 

机构地区：[1]大连理工大学城市学院 [2]大连理工大学系统工程研究所

出　　处：《现代管理科学》2019年第8期78-80,共3页Modern Management Science

基　　金：辽宁省社会科学规划基金项目“生态文明视角下强化辽宁工业园区环境监管能力和机制建设研究”（项目号：L18BGL017）;国家自然科学基金资助项目“B2C电子商务物流整体优化及动态调整方法研究”（项目号：71471025）

摘　　要：文章采用蚁群算法对神经网络的参数加以优化,提出了一种基于蚁群神经网络的特征参数融合模型。从理论分析的角度给出了优化的蚁群神经网络所体现的优势和特点,识别化工园区泄漏隐患,有效提高化工装置管道的泄漏识别的预测精度,为园区科学管理提供技术支撑。

关 键 词：蚁群神经网络 泄漏特征 融合算法 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TQ015[自动化与计算机技术—控制科学与工程]