蚁群神经网络

作品数：77被引量：261H指数：9
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基于高斯烟羽模型的PM_(2.5)火灾扩散和预测研究
《呼伦贝尔学院学报》2022年第3期78-83,共6页于秀丽 
2020年辽宁省社会科学规划基金项目“生态命运共同体视角下推进辽宁海洋环境治理现代化水平的对策研究”(L20BGL051)。
聚焦突发事件的污染物排放数据,融合气象信息,探索突发性大气污染对周围沿海环境质量预测的影响。在已有研究成果的基础上,提出了一种基于特征处理的环境污染影响预测的方法,针对由单特征显著主导的突发性大气污染事件,采用高斯烟羽模...
关键词：高斯烟羽模型 蚁群神经网络 火灾扩散 PM_(2.5)预测 
蚁群神经网络及在故障诊断中的应用
《数字技术与应用》2022年第5期150-152,共3页李小青 
将蚁群算法与神经网络相结合,克服神经网络BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,结合汽车发动机故障的特点,探讨了一种基于蚁群神经网络的发动机故障诊断系统。仿真实验表明该系统具有一定的实用性。基于BP算法的神经网络早已广...
关键词：蚁群算法 神经网络 汽车发动机故障 BP算法 故障诊断 局部极小 仿真实验 收敛速度 
波纹管内部脱浆状态的超声检测方法
《声学技术》2021年第2期210-215,共6页朱耀东 韩庆邦 林泽宙 尹琳丽 
声场声信息国家重点实验室开放课题研究基金(SKLA201913);国家自然科学基金(11574072)。
为了检测波纹管内部不同脱浆状态的缺陷问题,提出了一种采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与蚁群神经网络相结合的超声检测方法。将检测到的回波信号进行变分模态分解,将分解后信号的多尺度样本熵作为特征参数,输...
关键词：变分模态分解(VMD) 多尺度样本熵 蚁群神经网络 
基于非均匀分簇和蚁群神经网络的WSN数据融合算法被引量：9
《传感技术学报》2020年第10期1483-1488,共6页杭超 李刚 谢昱卓 李雯珺 
甘肃省高等学校科研项目(2018C-10)。
为了确保无线传感器网络在列车车厢中能高效稳定地工作,提出了一种基于蚁群优化神经网络的数据融合算法(DFA-IACOBP)。该算法将无线传感器网络非均匀分簇结构与神经网络结构相结合,建立一个基于非均匀分簇路由神经网络的无线传感器网络...
关键词：无线传感器网络 数据融合 非均匀分簇 蚁群算法 神经网络 
基于蚁群神经网络的车险续保率分析模型
《今日财富》2019年第16期13-15,共3页许菁 
续保即投保人在原合同期满前或期满时与保险人重新约定保险权利义务关系,签订协议并收取保险费,一般被理解为继续投保或续签合同。续保率从一定程度可以反映出一家保险公司的业务稳定程度和对原有客户的保留能力。作为车险这一独特的险...
关键词：续保率 多层前馈神经网络 分析模型 
基于蚁群神经网络的泄漏特征融合算法研究被引量：1
《现代管理科学》2019年第8期78-80,共3页于秀丽 王旭坪 
辽宁省社会科学规划基金项目“生态文明视角下强化辽宁工业园区环境监管能力和机制建设研究”（项目号：L18BGL017）;国家自然科学基金资助项目“B2C电子商务物流整体优化及动态调整方法研究”（项目号：71471025）
文章采用蚁群算法对神经网络的参数加以优化,提出了一种基于蚁群神经网络的特征参数融合模型。从理论分析的角度给出了优化的蚁群神经网络所体现的优势和特点,识别化工园区泄漏隐患,有效提高化工装置管道的泄漏识别的预测精度,为园区科...
关键词：蚁群神经网络 泄漏特征 融合算法 
基于ACO-BP NN的飞机零件橡皮囊成形起皱预测（英文）被引量：1
《机床与液压》2018年第24期48-55,共8页张凌云 刘国庆 朴小东 范作鹏 
利用ABAQUS/Explicit有限元分析软件对2A12-O态铝合金橡皮囊成形凸曲线弯边零件起皱现象进行分析,借助正交试验工具,进行了橡皮囊成形数值模拟试验。通过分析材料性能参数和工艺参数对凸弯边橡皮囊成形零件的影响,获取了影响凸曲线弯边...
关键词：2A12铝合金 正交试验 蚁群神经网络 橡皮成形 起皱预测 
基于蚁群神经网络的智能传感器应用船舶发电机故障诊断
《中文科技期刊数据库(文摘版)自然科学》2018年第1期00192-00193,共2页李少伟 徐明宇 程璐 张承华 
针对船舶发电机故障诊断要求,提出了利用蚁群优化算法设计智能传感器。首先,建立该传感器的蚁群神经网络模型;然后依据依据优化算法,借助MATLAB等工具设计出智能传感器的软硬件核心电路,最终可用于船舶发电机故障早期预测和诊断。
关键词：蚁群优化算法 智能传感器 船舶发电机 故障诊断 
带启发信息的蚁群神经网络训练算法被引量：6
《计算机科学》2017年第11期284-288,296,共6页赵章明 冯径 施恩 舒晓村 
国家自然科学基金(61371119)资助
ACO_R算法是一种应用于连续域实值优化的蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)。ACO_R算法可用于训练神经网络。与常规的蚁群算法不同,ACO_R在训练神经网络时未考虑启发式信息(Heuristic Information)。在ACO_R的基础上,提出了一种将...
关键词：蚁群算法 启发式信息 人工神经网络 神经网络训练 
基于蚁群神经网络的飞灰含碳量测量方法被引量：4
《计测技术》2017年第1期18-20,共3页张正友 钱家俊 冯旭刚 
飞灰含碳量是衡量电站锅炉燃烧效率的重要参数。飞灰含碳量的准确测量有助于调整锅炉燃烧,提高锅炉运行的经济性和安全性。本文采用了蚁群神经网络算法,利用蚁群算法对神经网络进行优化,将优化过后的神经网络用于飞灰含碳量的预测,并分...
关键词：蚁群算法 神经网络 飞灰含碳量 
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