蚁群神经网络及在故障诊断中的应用  

作　　者：李小青[1] 

机构地区：[1]浙江万里学院

出　　处：《数字技术与应用》2022年第5期150-152,共3页Digital Technology & Application

摘　　要：将蚁群算法与神经网络相结合,克服神经网络BP算法收敛速度慢、容易陷入局部极小的缺点,结合汽车发动机故障的特点,探讨了一种基于蚁群神经网络的发动机故障诊断系统。仿真实验表明该系统具有一定的实用性。基于BP算法的神经网络早已广泛应用于各种故障诊断中,但该算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小等缺点。为此,本文融合蚁群算法,并将其应用于故障诊断中。

关 键 词：蚁群算法 神经网络 汽车发动机故障 BP算法 故障诊断 局部极小 仿真实验 收敛速度 

分 类 号：U464[机械工程—车辆工程]