启发式信息

作品数:62被引量:281H指数:9
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基于改进遗传算法的水库防洪优化调度应用研究被引量:1
《中国防汛抗旱》2025年第2期13-18,共6页苑希民 刘广 王秀杰 彭芳 李匡 刘战友 张民升 刘业森 
国家重点研发计划课题(2023YFC3209202);天津市防洪调度应急指挥平台建设项目(JZ120205A0042024)。
针对水库常规调度方法存在的非动态性、灵活性不足及对复杂环境变化适应性差等问题,考虑水库防洪调度任务的多目标需求和传统遗传算法在复杂约束条件下的局限性,提出基于改进遗传算法的水库多目标防洪优化调度方法。即以最大削峰和最高...
关键词:水库防洪调度 多目标 优化算法 改进遗传算法 启发式信息 海河流域 杨庄水库 
融合粒度分组与Pareto最优的属性选择
《控制与决策》2024年第9期2959-2968,共10页印振宇 王平心 杨习贝 于化龙 钱宇华 
国家自然科学基金项目(62076111);江苏省研究生实践创新计划项目(SJCX22_1905)。
利用某一给定度量作为属性评价指标以及启发式算法的约束条件,是大量属性选择方案的关键.然而,属性相似性评价的缺失与朴素的逐个选择机制,使属性遍历存在冗余,故时间消耗巨大.此外,单一度量限制了属性评价视角,难以挖掘出高学习性能的...
关键词:属性选择 粒度 启发式算法 启发式信息 邻域粗糙集 PARETO最优 
基于改进蚁群算法的输电线路路径自动选择被引量:1
《电工技术》2024年第6期72-74,共3页张文斌 
基于改进蚁群算法,致力于解决输电线路路径选择问题。针对传统输电线路规划中存在的路径选择难题,提出一种蚁群算法的改进模型,以优化电力系统中的路径选择过程。通过引入信息素挥发因子和启发式信息,提高蚁群算法的搜索效率,使其更加...
关键词:蚁群算法 输电线路 路径选择 信息素挥发因子 启发式信息 
基于视觉修正的改进最大最小蚂蚁系统求解TSP被引量:1
《计算机应用与软件》2023年第10期279-284,328,共7页李克文 徐延辉 张震涛 席英杰 
国家自然科学基金重大项目(51991361);国家科技重大专项(2016ZX05021-002)。
蚁群算法的研究与发展为解决优化问题提供了良好的方案,但是依然存在收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题。为此,提出一种基于视觉修正的VC-MMAS算法。该算法以启发式信息为依据初始化信息素浓度,从而加速初期的算法收敛速度;引入“天...
关键词:最大最小蚂蚁系统 启发式信息 信息素 局部最优 旅行商问题 
一种蚁群算法优化的BP神经网络技术研究被引量:2
《计算机与数字工程》2022年第11期2373-2376,2460,共5页徐益民 杨余旺 郭利强 
BP神经网络被广泛用于分类与回归问题,对初值选取较敏感,易陷入局部最优;ACO-BP算法可用于改进神经网络的训练,提升全局寻优能力,但训练中网络预测性能易出现抖动。基于ACO-BP算法,引入核光滑方法,采用自适应信息素挥发率,优化神经网络...
关键词:人工神经网络 蚁群算法 混合算法 神经网络训练 启发式信息 
全球健康危机下公众的情感和认知——信息搜寻和加工行为视角下的探讨被引量:8
《现代情报》2022年第4期62-76,共15页秦琴 柯青 谢雨杉 
江苏省社会科学基金资助项目“重大疫情期间江苏居民信息行为与情绪感知研究”(项目编号:20TQA003)。
[目的/意义]研究探索全球健康危机下公众的信息搜寻、加工行为与情感、认知的影响机制,是对风险信息搜寻与加工模型的扩展,并且能为政府应急管理和个体自我调节提供决策依据。[方法/过程]以新冠疫情为背景,构建全球健康危机下公众信息...
关键词:全球健康危机 信息搜寻行为 启发式信息加工行为 系统式信息加工行为 公众 情感 认知 
基于双重启发式信息求解影响最大化问题的蚁群算法被引量:2
《山东大学学报(工学版)》2020年第3期45-50,共6页覃俊 李蔚栋 易金莉 刘晶 马懋德 
国家自然科学基金资助项目(61772562);湖北省自然科学基金资助项目(2017CFC886)。
针对如何利用社会个体之间的影响力来扩大信息扩散的范围,即社会网络的影响最大化问题,提出一种新颖的基于蚁群优化算法的解决方案。利用2个启发式信息来度量节点影响力:优先选择更不容易被前驱节点激活的节点;考虑后继尤其是多级后继...
关键词:社会网络 蚁群算法 影响最大化 信息扩散 启发式算法 
新型混合式多任务规划优化算法在服务机器人仿真中的应用
《工业控制计算机》2020年第5期89-91,共3页胡晨潇 陈万米 刘璇 
服务机器人仿真属于非经典规划的范畴,主要研究基于真实场景中服务机器人在完成多个任务时的最优行动路径和行动序列规划。将全局规划算法与局部最优算法相结合,提出了一种新型混合式多任务规划优化算法,在保证全局规划任务序列为优的同...
关键词:非经典规划问题 局部搜索 服务机器人仿真 启发式信息 全局规划 
利用改进蚁群算法的重叠社团检测分析方法被引量:1
《计算机应用研究》2020年第5期1375-1379,共5页许英 
国家自然科学基金资助项目(11461063)。
针对重叠社团检测准确率提升问题,提出了一种基于改进蚁群算法的新型重叠社团检测算法。该算法包含位置初始化、运动和后处理三个阶段,分别通过初始位置识别与标签列表存储、基于节点间相似度的启发式信息重定义、合作保持标签列表等方...
关键词:重叠社团与节点检测 改进蚁群算法 启发式信息重定义 标签列表迭代更新 
基于启发式二分策略的属性约简方法被引量:2
《西南师范大学学报(自然科学版)》2020年第4期59-67,共9页黄治国 杨清琳 
河南省高等学校重点科研项目(17A520027);河南工程学院博士基金项目(D2013003).
分辨矩阵为属性约简与求核运算提供了一种规范精确的数学模型,通过分辨矩阵模型可方便地获取决策系统全体属性约简.本文基于分辨矩阵运用启发式信息与二分策略扩展结点,设计了一种构造约简树求取全体属性约简的有效算法,该约简树从根结...
关键词:属性约简 启发式信息 二分策略 分辨矩阵 
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