易金莉

作品数：2被引量：3H指数：1
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供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
发文主题：蚁群算法信息扩散启发式信息启发式算法社会网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《中南民族大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于双重启发式信息求解影响最大化问题的蚁群算法被引量：2
《山东大学学报（工学版）》2020年第3期45-50,共6页覃俊 李蔚栋 易金莉 刘晶 马懋德 
国家自然科学基金资助项目(61772562);湖北省自然科学基金资助项目(2017CFC886)。
针对如何利用社会个体之间的影响力来扩大信息扩散的范围,即社会网络的影响最大化问题,提出一种新颖的基于蚁群优化算法的解决方案。利用2个启发式信息来度量节点影响力:优先选择更不容易被前驱节点激活的节点;考虑后继尤其是多级后继...
关键词：社会网络 蚁群算法 影响最大化 信息扩散 启发式算法 
基于前驱后继节点的社会网络影响最大化算法被引量：1
《中南民族大学学报（自然科学版）》2016年第4期95-100,共6页覃俊 易金莉 
国家民委基金资助项目(2015BAD29B00)
针对社会网络影响最大化问题,基于挖掘"潜在影响力"节点的策略并结合贪心算法可有效降低问题复杂度,综合考虑了节点与其前驱后继节点的相互影响,对"潜在影响力"进行了重新定义,基于线性阈值模型提出了基于前驱及后继节点的影响最大化算...
关键词：影响最大化 潜在影响力 前驱后继节点 
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