钱家俊

作品数：2被引量：25H指数：2
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供职机构：安徽工业大学更多>>
发文主题：飞灰含碳量测量方法发电锅炉静压最小生成树更多>>
发文领域：电气工程电子电信一般工业技术机械工程更多>>
发文期刊：《计测技术》《电子测量与仪器学报》更多>>
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基于蚁群神经网络的飞灰含碳量测量方法被引量：4
《计测技术》2017年第1期18-20,共3页张正友 钱家俊 冯旭刚 
飞灰含碳量是衡量电站锅炉燃烧效率的重要参数。飞灰含碳量的准确测量有助于调整锅炉燃烧,提高锅炉运行的经济性和安全性。本文采用了蚁群神经网络算法,利用蚁群算法对神经网络进行优化,将优化过后的神经网络用于飞灰含碳量的预测,并分...
关键词：蚁群算法 神经网络 飞灰含碳量 
基于遗传神经网络敏感度分析的飞灰含碳量测量方法被引量：21
《电子测量与仪器学报》2016年第7期1083-1089,共7页冯旭刚 钱家俊 章家岩 
安徽省教育厅自然科学重点项目(KJ2015A058)资助
飞灰含碳量是反映电站锅炉燃烧效率的重要指标,准确测量飞灰含碳量有利于监测和调整锅炉燃烧,降低煤耗,提高锅炉运行的经济性和安全性。分析了工程上普遍采用的人工取样、实验室化验方法以及在线监测仪器所存在的缺陷。研究了以软测量...
关键词：飞灰含碳量 发电锅炉 BP神经网络 隐层节点 Garson方法 
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