基于稀疏傅里叶变换的涡街流量分析  

Vortex Flow Analysis Based on Sparse Fourier Transform

作　　者：曹云 陈洁[1] Cao Yun

机构地区：[1]上海大学机电工程与自动化学院

出　　处：《工业控制计算机》2019年第8期32-33,36,共3页Industrial Control Computer

摘　　要：传统的涡街信号处理方法主要是用傅里叶变换,由于传统的傅里叶变换的时间复杂度与其分析的信号长度成正比,采样点数越多其频谱谱线越接近理想状态,但需要较大的运算时间。针对这个问题,提出了采用稀疏傅里叶变换分析涡街流量信号的方法,利用实验数据进行Matlab仿真,验证了该方法的性能优于传统的方法,不仅提高了对强噪声的抗干扰能力还加快了计算速度。The time complexity of the traditional Fourier is proportional to the length of the signal analyzed.The more sampling points,the closer the spectral line is to the ideal state,but the larger the computation time is required.Aiming at this problem,it is proposed to analyze the vortex flow signal by using the sparse Fourier transform in this paper.Matlab simulation using experimental data shows that the performance of this method is better than the traditional method.

关 键 词：稀疏傅里叶变换 涡街信号 MATLAB仿真 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]