数据挖掘与技术伦理学的内在路径构建  

Data Mining and the Construction of the Internal Path of Technology Ethics

作　　者：闫宏秀[1] Yan Hongxiu

机构地区：[1]上海交通大学科学史与科学文化研究院

出　　处：《哲学动态》2019年第8期95-101,共7页Philosophical Trends

基　　金：国家社会科学基金重大项目“智能革命与人类深度科技化前景的哲学研究”(17ZDA028)的阶段性成果

摘　　要：当数据挖掘技术参与到对世界、人类生存方式等的创构时,数据挖掘技术将海量数据的价值予以呈现。在这种呈现中,人类自身的伦理观念被视为数据最终得以呈现的一个标尺。当由数据挖掘引发的诸如数据歧视、数据正义、隐私与开放、遗忘等伦理争议不断涌现时,技术伦理学已经或正在力图作出不同的应对。在这些应对中,通过设计保护隐私、价值敏感性设计等从技术内部进行的一种伦理学,被视为技术伦理学的内在路径。该路径力图从技术的内部着手,通过将伦理前置的方式通向对技术伦理问题的解决,相较于传统技术伦理学从外部解决技术伦理学问题,确是一个新的突破,但其有效性与可行性需要更进一步的哲学厘清。

关 键 词：数据挖掘 伦理 通过设计保护隐私 调节 

分 类 号：B82[哲学宗教—伦理学]