智能人脸识别门锁控制系统设计  

作　　者：郭向星 田斐[1] 

机构地区：[1]南阳理工学院电子与电气工程学院

出　　处：《电子技术与软件工程》2019年第17期115-116,共2页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本次设计使用Tensorflow搭建了一个用于人脸识别的卷积神经网络模型,在个人电脑上使用大量照片反复训练该模型,树莓派作为识别模型的载体,通过装载在树莓派上的摄像头采集人脸照片,调用训练好的识别模型来进行人脸识别,由树莓派控制继电器,继电器控制门锁的打开和关闭。同时,添加了记录模块,并将每次验证的图像上传到服务器,以便进行后续的查看。实现了刷脸开门的功能。

关 键 词：卷积 卷积神经网络 Tensorflow PYTHON 树莓派 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]