基于BP神经网络的预应力组合梁承载力预测  

作　　者：何余良 张曙光 邢渊 杨赢 晁春峰 

机构地区：[1]绍兴文理学院土木工程学院,浙江绍兴312000 [2]华汇设计集团有限公司,浙江绍兴312000 [3]桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室,四川成都610059

出　　处：《公路与汽运》2019年第5期95-99,共5页Highways & Automotive Applications

基　　金：浙江省基金“混杂纤维混凝土组合桥桥面板疲劳破坏机理及疲劳性能研究”(Y18E080056);桥梁无损检测与工程计算四川省高校重点实验室开放基金项目(2014QZJ05)资助;2019年度浙江省交通质监行业科技计划项目(ZJ201908)

摘　　要：为提高预应力钢-砼组合梁的设计效率及合理性,精确预测其抗弯极限承载力,文中采用BP神经网络算法建立具有多个输入、单个输出的BP神经网络预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力预测模型,利用既有实测结果对该模型进行训练及验证,结果表明BP神经网络预测效果较好,其40次预测值与实测值比值的均值为1.002,具有较高的精度;选取浙江省绍兴市壶觞大桥边跨主梁进行抗弯极限承载力预测分析,结果表明该模型应用于实际工程可行,可用于预应力钢-砼组合梁抗弯极限承载力确定。

关 键 词：桥梁 预应力钢-砼组合梁 BP神经网络 极限承载力 

分 类 号：U441[建筑科学—桥梁与隧道工程]