基于RBF神经网络的PID控制系统优化控制研究  

作　　者：张强 安小刚[2] 

机构地区：[1]黑龙江水运建设发展有限公司,黑龙江哈尔滨150020 [2]交通运输部水运科学研究院,北京100088

出　　处：《中国水运》2019年第9期48-49,共2页

摘　　要：液压启闭机运行工况复杂、本身具有非线性特性,普通PID参数无法较好地实现系统在整个运行过程中的精确控制,为了解决这一问题,本文采用RBF算法对P、I、D参数进行优化,从而实现对PID控制系统的优化控制。经仿真试验,本文提出的控制系统参数优化方法能够优化对液压启闭机的控制。

关 键 词：RBF PID 参数优化 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]