融合显著性的多特征图像检索方法研究  

作　　者：潘红艳[1] 

机构地区：[1]浙江工商职业技术学院

出　　处：《科学大众（科技创新）》2019年第7期157-158,共2页

基　　金：浙江省教育厅科研项目(No:Y201738641).

摘　　要：图像的千差万别使得多特征融合受到越来越多研究者的青睐。文章在多特征图像检索的基础上,将图像的显著性融合进来,提出了融合显著性的多特征图像检索方法。首先,对显著性图像和全局图像,分别提取颜色特征和纹理特征,并对提取的特征进行归一化处理。其次,将显著性特征与全局特征进行加权融合,形成特征向量。最后,采用余弦相似度对多个特征分别与待检索图像进行相似度计算,将检索结果按相似度高低提交给用户。在自建数据库上进行实验,表明该方法对提高图像的检索性能是有效的。

关 键 词：显著性 颜色直方图 灰度共生矩阵 加权融合 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]