基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法研究  

Research on Automatic Tea Quality Detection Method Based on Machine Vision

作　　者：郑晓玲[1] ZHENG Xiao-ling

机构地区：[1]黎明职业大学智能制造工程学院

出　　处：《通化师范学院学报》2019年第10期6-9,共4页Journal of Tonghua Normal University

基　　金：福建省教育厅中青年课题(JAT171087)

摘　　要：该文提出一种基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法.在利用搭建的图像采集系统采集到茶叶原始图像后,使用颜色直方图和纹理来提取特征,然后引入PCA减少特征维数研究适用于茶叶品质检测的神经网络分类方法.试验表明,该方法能够得到准确、稳定的茶叶品质检测结果,具备实际应用价值.

关 键 词：机器视觉 茶叶品质 自动检测 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术]