郑晓玲

作品数：7被引量：10H指数：2
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供职机构：黎明职业大学更多>>
发文主题：机器视觉表面缺陷检测无人机神经网络垂直度偏差更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学机械工程航空宇航科学技术更多>>
发文期刊：《通化师范学院学报》《黎明职业大学学报》《无锡职业技术学院学报》《华侨大学学报（自然科学版）》更多>>
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基于改进YOLOv7-tiny的无人机视角目标检测算法
《无锡职业技术学院学报》2024年第5期82-88,共7页郑晓玲 汤仪平 
福建省教育厅中青年教育科研项目“基于神经网络的无人机农药喷洒区域智能识别技术”(JTA220716)。
针对无人机在进行目标检测任务时存在背景复杂、小目标多且密集以及无人机的硬件条件有限等问题,基于YOLOv7-tiny,提出一种改进的无人机视角目标检测算法。首先,将原主干网络结合MobileNetV3进行轻量化改进,引入深度可分离卷积结构,减...
关键词：无人机 目标检测 YOLOv7-tiny 
基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度智能分级系统被引量：1
《通化师范学院学报》2024年第4期1-8,共8页郑晓玲 汤仪平 徐丽平 苏伟君 许明明 
福建省教育厅中青年教育科研项目(JAT220716);黎明职业大学校级一般课题(LT202106)。
为了对鸡蛋的新鲜度进行智能、便捷、无损、客观的检测,设计了基于机器视觉技术的鸡蛋新鲜度自动分级系统.系统利用图像处理算法智能读取电子秤显示的鸡蛋重量、测算鸡蛋的外部物理特征(纵径、横径、体积);由重量和体积计算密度,根据密...
关键词：鸡蛋新鲜度 分级 智能检测 机器视觉 图像处理 
基于神经网络的无人机农药喷洒区域智能识别被引量：1
《黎明职业大学学报》2023年第2期94-101,共8页郑晓玲 郑永钊 
福建省中青年教师教育科研项目(科技类)(JTA220716);黎明职业大学一般项目(LT202106)。
为了减少使用无人机(UAV)进行农药喷洒时存在的过施问题,对无人机喷洒区域的智能识别系统进行研究。该系统基于卷积神经网络模型,将航拍采集的农田图片作为样本进行训练、验证、测试,从识别率和处理时间两个方面出发对模型参数进行寻优...
关键词：无人机 农药喷洒 智能识别 神经网络 
采用特征向量和神经网络的管缺陷检测算法
《黎明职业大学学报》2020年第3期86-91,共6页郑晓玲 
利用机器视觉技术自动检测管表面缺陷存在缺少数据集,环境中照明条件不稳定等问题,导致管表面缺陷自动检测工作难度大,准确率低。提出一种在有限数据集和不稳定光照条件下的管缺陷检测算法,利用特征向量和神经网络技术对缺陷进行检测和...
关键词：机器视觉 表面缺陷检测 神经网络 
基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法研究被引量：3
《通化师范学院学报》2019年第10期6-9,共4页郑晓玲 
福建省教育厅中青年课题(JAT171087)
该文提出一种基于机器视觉的茶叶品质自动检测方法.在利用搭建的图像采集系统采集到茶叶原始图像后,使用颜色直方图和纹理来提取特征,然后引入PCA减少特征维数研究适用于茶叶品质检测的神经网络分类方法.试验表明,该方法能够得到准确、...
关键词：机器视觉 茶叶品质 自动检测 
基于机器视觉的铝铸件表面缺陷自动识别技术被引量：3
《黎明职业大学学报》2018年第3期78-83,共6页郑晓玲 
铝铸件在铸造过程中表面会出现裂纹、气孔等缺陷,影响其各项性能。依托先进的机器视觉技术,通过采用边缘检测算法检测出缺陷区域并将其分割,提取各缺陷的特征信息并进行描述和分析,并利用SVM (支持向量机)分类器对输入的特征信息进行分...
关键词：铝铸件 缺陷识别 机器视觉 支持向量机 
采用机器视觉的铝压铸件表面缺陷检测被引量：2
《华侨大学学报（自然科学版）》2016年第2期139-144,共6页郑晓玲 刘斌 
国家自然科学基金面上资助项目(51175191)
对铝压铸件常见的缺陷形态进行分析,提出适用于铝压铸件表面缺陷的检测算法.首先,采用阈值分割与形态学相结合的方法分割出可疑区域;然后,根据基于面积、亮度均值、亮度均值差、灰度曲线分析的4个剔除原则,剔除伪缺陷的干扰.试验结果表...
关键词：铝压铸件 缺陷检测 伪缺陷 机器视觉 
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