制定机器学习训练数据策略的6个技巧  

作　　者：宋茜 

机构地区：[1]不详

出　　处：《计算机与网络》2019年第19期42-43,共2页Computer & Network

摘　　要：人工智能(AI)和机器学习(ML)如今已经十分常见。AI指的是机器模仿人类进行认知的概念,ML是一种用于构建AI的方法。如果AI是指计算机可以根据指令执行一组任务,那么ML就是机器从数据中摄取、解析和学习的能力,以便更精确地完成任务。汽车、金融、政府、医疗、零售和科技等行业的大部分管理者都已经对ML和AI有了基本的了解。不过,并非每个人都是一个制定训练数据策略的专家,但这往往是实现ML高投资回报必要的第一步。

关 键 词：机器学习 训练数据 人工智能 投资回报 AI 计算机 管理者 指令 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]