基于BP神经网络的人脸图像识别算法比较研究  

作　　者：帕克扎木·努尔阿迪力 乎西旦·居马洪 古丽娜孜·艾力木江 

机构地区：[1]伊犁师范大学电子与信息工程学院

出　　处：《信息记录材料》2019年第9期104-107,共4页Information Recording Materials

基　　金：新疆维吾尔自治区自然科学基金项目，《基于DBN的遥感图像变化检测技术研究》，NO:2019D01C337;自治区高校科研计划科学研究重点项目，《基于非线性子空间图像模块采样人脸识别研究》，NO:XJEDU2014I043;国家自然科学基金项目，《面向少数民族人脸图像的压缩感知算法及应用研究》，NO:61363066;伊犁师范大学科研计划重点项目，《面向对象的遥感影像分类方法研究》，编号：2016YSZD04

摘　　要：人脸特征提取与分析是人脸识别与人类学术研究方向之一,本文利用BP神经网分类法、K近邻+BP综合决策分类等算法分析人脸图像数据库.通过仿真结果可以看出采用k近邻+BP神经网络综合决策分类法的识别率比BP神经网络分类法和k-近邻分类法效果好.

关 键 词：人脸识别 BP神经网络 PCA 人脸图像数据库 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]