简述一种基于C4.5的随机决策树集成分类算法设计  

作　　者：陈猛 洪伟 

机构地区：[1]中共河南省委党校信息管理部,河南郑州450000

出　　处：《科学与信息化》2019年第28期58-59,共2页Technology and Information

摘　　要：决策树分类算法是数据挖掘的一种典型数据分析方法。本文提出一种基于C4.5的随机决策树分类器集成算法对数据集进行分类,该算法对属性选择进行随机化处理,并对集成过程进行控制,该分类器集成算法有较高的分类准确率。

关 键 词：集成 决策树 随机 C4.5 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]