综述概要固体地球科学中基于数据驱动发现的机器学习  

Machine learning for data-driven discovery in solid Earth geoscience

作　　者：K.J.BergenP.A.JohnsonM.V.deHoopG.C.Beroza背景:固体地球,海洋和大气共同形成了复 

机构地区：[1]不详

出　　处：《世界地震译丛》2020年第1期1-2,共2页Translated World Seismology

摘　　要：固体地球、海洋和大气共同形成了复杂的相互作用的地球系统.适宜于了解地球系统状态的过程,其范围从原子到行星的空间尺度和从毫秒到数十亿年的时间尺度.物理、化学和生物学过程相互作用并对这个复杂的地球系统有很大的影响.人类也与之互相影响,随着地球的有限性变得越来越明显,对可用能源、矿产资源和淡水的限制也越来越严重地影响着人类的活动,这些方式对自然世界及文明的未来产生了越来越大的影响。

关 键 词：固体地球科学 机器学习 数据驱动 地球系统 相互作用 生物学过程 时间尺度 空间尺度 

分 类 号：P-11[天文地球]