基于传统数字图像处理的钢轨裂纹检测  

The Crack Detection of Track Based on Traditional Digital Image Processing

作　　者：申肖阳 高鸿斌[1] SHENXiaoyang;GAO Hongbin

机构地区：[1]河北科技大学信息科学与工程学院

出　　处：《邯郸职业技术学院学报》2019年第2期50-53,共4页Journal of Handan Polytechnic College

摘　　要：钢轨作为铁路行车的基础设备,承载着整个列车的重量。钢轨的质量完好对行车安全起着重要的作用。当前铁路工务部门主体上采用超声波对钢轨进行探伤,该方法设备复杂、效率低下。尤其是钢轨裂纹缺陷,如果不能及时发现会导致列车运行事故的发生,针对此问题,提出了一种钢轨裂纹检测方法,利用传统的数字图像处理手段,对钢轨裂纹图像进行提取,速度快、效率高。

关 键 词：钢轨裂纹 图像处理 边缘检测 超声波检测 灰度化 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] U216.3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]