检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:林金官[1]
出 处:《科技通报》2002年第6期484-489,共6页Bulletin of Science and Technology
基 金:江苏教育学院中青年骨干教师和学术带头人培养基金资助项目
摘 要:巴斯卡分布 NB(r,p)是重要的离散型分布之一 ,当 r已知时 ,巴斯卡分布 NB(r,p)中未知参数 p(p∈ (0 ,1 ) )的估计是众所周知的 .本文分别在 p已知和未知的条件下 ,研究了参数 r(r∈{ 1 ,2 ,… } )的估计 ,并得到了它们的渐近性质 .Pascal distribution is one of important discrete distributions. Estimating for the parameter p of Pascal distribution NB(r,p) on the basis of known parameter r has been studied. In this paper, the estimations of parameter r were discussed when parameter p was known and unknown respectively. The several asymptotic properties of MLE for parameter r were given.
关 键 词:NB(r p) 巴斯卡分布 矩估计 极大似然估计 渐近性质 参数估计 成功概率
分 类 号:O212.1[理学—概率论与数理统计]
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