预测及其主要模型的实现系统  

Realized system of prediction and its main models

作　　者：林海[1] 孙吉贵[1] 

机构地区：[1]吉林大学计算机科学与技术学院国家教育部符号计算与知识工程重点实验室,吉林长春130012

出　　处：《吉林大学学报（信息科学版）》2002年第4期58-63,共6页Journal of Jilin University（Information Science Edition）

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 6 70 0 730 39) ;教育部高等学校骨干教师资助计划项目 (GG-2 0 0 0 -0 982 ) ;吉林省自然科学基金资助项目 ( 2 0 0 0 5 40 )

摘　　要：针对已有预测模型并不完善的问题 ,在总结现有的预测模型 (线性回归模型、时间序列分析、线性随机模型、神经网络模型等 )基础上 ,采用实验分析的方法提出一种新的加权模糊推理的预测模型及基于马尔科夫性的区间预测方法 ,给出了实现系统 ,经试验验证 ,这种模型是比较准确的 ,一般误差不超过 1 0 %。The prediction problem and models are discussed. Although there have been some prediction models widely used, they are not completely satisfied. A general introduction on these models and a new model based on fuzzy reasoning are proposed. Experiment shows that it is more accurate that other models. A method of section prediction based on Markov property is also presented.

关 键 词：预测模型 加权模糊推理 区间预测 神经网络 马尔科夫性 预测系统 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]