船舶区域溢油风险程度甄别的人工神经网络方法  

Identification of ship's oil spill risk degree of sea area by using B-P artificial network

作　　者：肖井坤[1] 殷佩海[2] 林建国[1] 任福安[2] 

机构地区：[1]大连海事大学环境科学与工程学院,辽宁大连116026 [2]大连海事大学轮机工程学院,辽宁大连116026

出　　处：《海洋环境科学》2002年第4期42-45,共4页Marine Environmental Science

基　　金：交通部重点项目资助 (95 0 4 0 6 0 1)

摘　　要：利用误差反向传播 (BP)人工神经网络 ,建立了海域船舶溢油风险程度甄别的评价模型。该模型能够反映出研究海域各区域发生船舶溢油事件的风险等级差别 ,具有一定的客观性和实用性。An artificial neural network is made to identify the oil spill risk degree of the different sub-areas of a sea area being interested. The resilient back propagation algorithm is adopted to the training of the network and the calculation example shows the method has preferable objectivity and practicability.

关 键 词：BP算法 人工神经网络 船舶溢油污染 风险评价 海洋污染 

分 类 号：X55[环境科学与工程—环境工程]