工业锅炉燃烧过程的神经网络稳态优化模型  

The Neural Network Static Optimal Model of the Combustion Process of lndustrial Boilers

作　　者：邹斌[1] 徐礼国[1] 徐玲[1] 须文波[1] 

机构地区：[1]江南大学通信与控制工程学院,无锡214036

出　　处：《自动化仪表》2002年第10期7-10,共4页Process Automation Instrumentation

基　　金：国家"九五"攻关项目 (编号 :97- 61 9- 0 2 - 0 6)

摘　　要：建立了一个以能源消耗最低为目标、以神经网络模拟工业锅炉稳态运行为约束条件的锅炉燃烧过程稳态优化模型 ,介绍了该模型的罚函数法求解算法 ,并给出了一个应用实例。理论计算和实际使用表明 ,这个模型有相当的精度 ,可以显著提高系统的能源利用率。A static optimal model of combustion system of boiler is established as per the target of lowest energy consumption and with the boundary condition of emulating stable operation of industrial boiler by using neural network.The method of finding solution based on penalty function is introduced and an example of practical application is given.The theoretical calculation and practical operation show that the model offers considerable accuracy and is able to enhance the utilization ratio of energy.

关 键 词：工业锅炉 燃烧过程 神经网络 稳态优化模型 

分 类 号：TK224.11[动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]