一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法  

An approach of parameter estimation for a chaotic system based on genetic algorithm

作　　者：戴栋[1] 马西奎[1] 李富才[2] 尤勇[2] 

机构地区：[1]西安交通大学电气工程学院,西安710049 [2]西安交通大学机械工程学院,西安710049

出　　处：《物理学报》2002年第11期2459-2462,共4页Acta Physica Sinica

基　　金：西安交通大学研究生院博士学位论文基金 (批准号 :DFXJTU2 0 0 1 4)资助的课题

摘　　要：通过构造一个适当的适应度函数 ,将混沌系统的参数估计问题转化为一个参数的寻优问题 ,然后利用遗传算法的全局优化搜索能力对其进行求解 .以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟 .实际数值模拟表明 。Through establishing an appropriate fitness function, the problem of parameter estimation for a chaotic system is transformed to that of parameter optimization. Then, the problem of parameter optimization is solved by using genetic algorithm with its capacity of global searching optimization. A numerical simulation on the typical Lorenz chaotic system is conducted. The results show that the proposed method is effective, accurate and robust against the presence of noise.

关 键 词：混沌系统 参数估计 遗传算法 适应度函数 数值模拟 

分 类 号：O415.5[理学—理论物理] O242.23[理学—物理]