BP神经网络模型在财务预警中的应用研究——以人行某地市中支为例  

Research of BP Neural Network on Financial Early Warning Mechanism

作　　者：课题组 李黎 李芬萍 郝岚 成宏亮[3] 张悦 吕翠 Research Group

机构地区：[1]不详 [2]中国人民银行西安分行 [3]中国人民银行榆林市中心支行 [4]中国人民银行府谷县支行

出　　处：《西部金融》2019年第6期82-86,共5页West China Finance

摘　　要：本文借鉴企业财务管理方式,结合基层央行业务、管理及财务风险特性,通过主成分分析法确定其财务风险主要因素,以BP神经网络算法构建基层央行财务风险模型,并以某中心支行近3年财务数据进行验证,进而得出该模型具有一定可信度的结论。By referring to the financial management methods of enterprises,combining the business,management and financial risk characteristics of the central bank,the paper determines the main factors of financial risk by principal component analysis(PCA),constructs the financial risk model of the central bank by BP neural network algorithm,and verifies the financial data of Y central branch in the past three years,and then draws a conclusion with certain credibility.

关 键 词：中央银行 财务风险 预警机制 神经网络模型 

分 类 号：F832.7[经济管理—金融学]