Apriori算法改进及其在校园舆情焦点问题的应用  

作　　者：梁茵 张艳玲[1] 郑建灵 黄子豪 田俊雄 

机构地区：[1]广州大学计算机科学与网络工程学院

出　　处：《数字通信世界》2019年第8期180-182,共3页Digital Communication World

基　　金：国家级大学生创新创业项目-201711078016

摘　　要：本文在介绍了关联规则主要概念和经典关联规则算法Apriori的基础上,分析了Apriori算法在挖掘过程中存在两大缺陷,多次扫面数据库和没有考虑规则的价值,对原始的Apriori算法从事务数据表示、统计候选项集个数和关联规则提取三方面做出了改进,并将改进Apriori算法运用于百度贴吧爬取的用户文本数据中,根据前人得到的与焦点问题相关的所有关键词,对关键词进行全文本关联规则分析,找出与该关键词相关联的其他关键词。得出大学生在讨论某话题时所讨论到的一些关键信息。

关 键 词：文本挖掘 关联规则 APRIORI算法 算法改进 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]