基于SIFT算法的织物图像拼接技术研究  被引量:2

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作  者:曹桂红[1] 欧阳颖 国庆 

机构地区:[1]湖南工程学院计算机与通信学院

出  处:《电脑知识与技术》2019年第7Z期201-202,210,共3页Computer Knowledge and Technology

基  金:2017年湖南省教育厅科研一般课题:基于改进SIFT算法的织物疵点检测研究与应用(项目编号:17C0396)

摘  要:为了解决目前在织物疵点智能检测方面只能对简单织物进行检测的问题,无法对复杂纹理与织物疵点的区分,利用SIFT算法对织物图像进行特征提取、配准和拼接,得到完整织物纹理图像,提出SIFT特征匹配并设计出剔除误匹配对策略。实验结果显示,该算法可以获得拼接后完整的织物图像,显著提升了织物疵点图像的特征点的匹配数量,误匹配降低,拼接效果好。

关 键 词:织物图像 SIFT 特征提取 图像拼接 

分 类 号:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术]

 

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