地理空间关联模式的统计挖掘方法研究  

Statistical approaches for mining geospatial association patterns

作　　者：何占军 HE Zhanjun(China University of Geosciences(Wuhan),Wuhan 430074,China)

机构地区：[1]中国地质大学(武汉)信息工程学院

出　　处：《测绘学报》2019年第8期1069-1069,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：中央高校基本科研业务费专项(G1323541874)

摘　　要：地理空间关联模式是地理要素关系的一种重要表现形式,也是地理空间数据挖掘的核心研究内容,对分析地理要素/地理事件的分布模式、影响因素及演化趋势等有着重要的指导意义。目前,地理空间关联模式挖掘算法尚未能充分考虑地理空间数据的特性,挖掘结果缺乏有效评价与筛选,从而影响了挖掘结果的可靠性与可解译性。本文充分考虑地理空间数据特征对挖掘结果的影响,综合利用空间分析、时空统计、空间数据挖掘等理论工具,深系统地研究地理空间关联模式的统计挖掘方法,主要研究工作及创新之处包括:(1)深入探讨了地理空间关联模式挖掘的含义与特征,分析了地理空间认知理论、地理空间数据特征在地理空间数据挖掘中的重要作用,确立了地理空间关联模式挖掘结果的评价策略(即:显著性统计分析),并在此基础上构建了地理空间关联模式统计挖掘的基础性框架。

关 键 词：地理空间数据 空间关联模式 地理空间认知 地理要素 空间数据挖掘 空间分析 地理事件 分布模式 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]