基于BP神经网络的脱氧合金化成分预测研究  

作　　者：董超群 龚薛蓉 徐畅 刘占军[1] 

机构地区：[1]重庆邮电大学通信与信息工程学院

出　　处：《科学咨询》2019年第29期45-45,共1页

摘　　要：钢水脱氧合金化是一个非常复杂的过程,影响因素众多.本文针对钢水脱氧合金中C元素的收得率预测问题进行研究,提出利用BP神经网络建立6-64-1预测网络模型,通过分析得到所建立的模型预测结果与真实值是基本吻合的,这表明所建模型的可行性.

关 键 词：元素收得率 BP神经网络 预测模型 

分 类 号：TG1[金属学及工艺—金属学]