改进的二叉决策树多分类算法在入侵检测中的应用  

作　　者：刘铭[1] 南西 

机构地区：[1]安阳工学院计算机科学与信息工程学院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第8X期33-34,共2页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：网络安全问题日益严峻,入侵检测作为主要的网络防范手段之一,但多分类的检测普遍存在检测率低漏报误报率高的问题,本文结合入侵检测数据中正常数据的数据量远大于异常数据的特点,并根据类间分离性算法确定不同攻击类型的分离顺序,构造性能优良的二叉树结构,有效提高入侵检测的性能。

关 键 词：入侵检测 支持向量机 多分类 分离性测度 二叉树 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]