基于学习行为分析的学业警示模型研究  

作　　者：黄少年[1] 陈荣元[1] 申立智[1] 

机构地区：[1]湖南商学院计算机与信息工程学院

出　　处：《电脑知识与技术》2019年第8Z期207-208,共2页Computer Knowledge and Technology

基　　金：湖南省普通高等学校教学改革研究项目：大数据背景下程序设计类课程多元混合教学模式改革与实践（湘教通[2018]436号_474）;教育部中国移动科研基金：移动互联网环境下泛在学习效用模型的构建与实践（MCM20170506）;教育部2017年第二批产学合作协同育人项目：商科高校新工科产教融合创新创业教育模式改革与实践(201702065041)

摘　　要：教育大数据背景下,如何利用学习者的学习行为数据,分析并预测学习行为,评价教学效果是当前需解决的重要问题。本文基于MOOC网站的学习者学习行为数据,采用长短时记忆网络模型,构建学习者学业警示预测模型,对学习者的学习过程起到一定的监督作用。

关 键 词：学习行为分析 行为预测 警示模型 

分 类 号：G424[文化科学—课程与教学论]