一种基于模糊理论的阴霾天气图像增强改进算法  

An Improved Foggy Image Enhancement Algorithm Based on Fuzzy Theory

作　　者：姜庆伟[1] 苏兴龙[1] JIANG Qingwei;SU Xinglong(Shaanxi Polytechnic Institute,Xianyang 712000)

机构地区：[1]陕西工业职业技术学院

出　　处：《计算机与数字工程》2019年第10期2585-2588,共4页Computer & Digital Engineering

基　　金：2015年陕西工业职业技术学院自然科学重点研究项目“基于模糊理论的图像增强技术研究与实现”(编号：ZK15—05)资助

摘　　要：针对阴霾天气下所捕捉的图像模糊不清、对比度下降的现状,在传统Pal模糊增强算法本身存在的固有部分灰度丢失的情况下,提出了一种可根据不同阴霾天气图像,灵活选取合理渡越点的快速模糊增强算法。采用的新隶属度函数将加快算法速度,通过灵活的阈值设置,使改进算法具有更好的增强效果。The status of the captured image in the thick weather blurred and contrast down,in the traditional fuzzy enhancement algorithm based on Pal itself has the fixed part of the gray lost.A fast fuzzy bonus algorithm based on different haze weather images and flexible selection of reasonable crossing points in proposed.The new membership function will accelerate the speed of the algorithm,and the improved algorithm can improve the performance of the algorithm.

关 键 词：阴霾 图像增强 模糊增强算法 渡越点 

分 类 号：TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构]